阿京小站

pandas 是 python 資料分析中資料前處理的神器
1. 資料 NA 值統計
2. 去除 NA 值
3. 資料自動填補 NA 值的操作
4. 時間序列解析度操作
5. 資料分割選擇與合併

x = np.arange(0,5,0.1)
y = np.square(x)

解釋：
np.arange(start, stop, step) 是 NumPy 用來產生一個等間距的數列的函數。
start = 0：從 0 開始。
stop = 5：到 5 結束（不包含 5）。
step = 0.1：間距為 0.1。
所以這行會產生一個從 0 到 4.9 的數列
x = [0.0, 0.1, 0.2, 0.3, ..., 4.9]
總共會有 50 個元素。

np.square() 是 NumPy 中對每個元素進行平方的函數。

drinks.groupby('continent')
.spirit_servings.mean()
.sort_values(ascending=False)
.rename('spirit_servings_mean')
對資料表進行資料分組、計算平均值、排序並重新命名欄位。查詢洲別平均消耗的啤酒量
程式，終於下到又臭又長了

Python資料數據視覺化應用
01:12 01. 折れ線グラフ
03:27 02. 散布図
04:53 03. ヒストグラム
08:33 04. 棒グラフ
09:18 05. タイトルとラベル
10:29 06. 軸範囲
11:46 07. 対数軸
12:55 08. 凡例
15:45 09. マーカの種類・サイズ変更
17:35 10. 注釈
21:10 11. 目盛り
22:47 12. グリッド線
23:09 13. 複数グラフの表示
25:43 14. ヒートマップ
27:13 15. 3次元グラフ
30:28 16. 円グラフ
32:06 17. GUIウィジェット。

autopct='%.1f%%')   # %.1f%% 表示顯示小數點一位的浮點數，後方加上百分比符號
自動計算百分比 ，預設無，可使用函式產生和組合。
%matplotlib inline 這行主要讓你可以在Jupyter Notebook 上畫圖表

今天教GitHub及外掛圖形化介面Gitkarken
連python以外的課都跟不太上了腦中浮現退訓的念頭
怎麼樣比較跟得上？就是教學的螢幕跟操作的螢幕分開。
分享螢幕的設備有問題所以就算有區網我們還是得連到外網google meeting
螢幕就夠小了(19吋?)還要塞視訊介面，看老師用小螢幕表演10分鐘
然後換你操作，我記不住阿又沒有錄像能回放

資料庫不外乎增查刪減，至今教的都是不動原檔資料，
查的部分就算有用到運算。之後要開始教增減刪，
SQL如何與python連動

職訓課程的迷惘 別的網友上Java職訓班的心得日記，
「應該學習到晚上9點、走在看不到盡頭與未來的路」

Git 分布式版本控制系統，

提供了強大的合併工具，可以輕鬆解決多人協作時的代碼衝突。這使得團隊可以同時在多個特性或修復上進行開發，而不會影響主線（如master或main）。
協作和合併： 由於 Git 是分布式的，開發者可以自由地在本地版本庫進行修改，而後將修改推送到遠程版本庫。
高效的性能： Git 能夠處理大規模的專案，並且對大多數操作進行了優化，這使得它在處理代碼庫時非常快速。
資料完整性： Git 使用 SHA-1 哈希來檢查每個提交和版本的完整性，保證資料在傳輸過程中不會被篡改。
分支管理： Git 提供了強大的分支功能，允許開發者輕鬆創建、切換和合併分支。

常見的 Git 操作
圖形化介面 gitk --all &
初始化倉庫：git init：
在當前目錄下創建一個新的 Git 版本庫。

克隆倉庫：git clone <repository-url>：
從遠端倉庫複製一個 Git 倉庫到本地。

查看狀態：git status：
查看當前工作目錄和暫存區的狀態，顯示哪些文件已經修改但尚未提交。

提交變更：git add <file>：
將更改的文件添加到暫存區，準備提交。

git commit -m "message"：
將暫存區的變更提交到本地版本庫。

查看歷史紀錄：git log：
查看提交的歷史紀錄。

分支管理：
git branch：列出當前的所有分支。
git checkout -b <branch-name>：創建並切換到一個新的分支。
git merge <branch-name>：將指定分支的更改合併到當前分支。

推送和拉取：
git push：將本地的變更推送到遠端倉庫。
git pull：從遠端倉庫拉取並合併最新的變更到本地。

🔹Vi 是什麼？
Vi 是一個功能強大的文本編輯器，常用於 Unix 和 Linux 系統，適合用來編輯 配置文件、程式碼等。
雖然學習曲線較陡，但熟練後可以極高效率地操作。

🔹Vi 的三種模式

模式名稱    進入方式    功能說明
普通模式（Normal Mode）    Vi 啟動後預設模式    用來導航、刪除、複製、貼上等
插入模式（Insert Mode）    在普通模式下按 i（光標前插入）、a（光標後插入）等    用來輸入文字
命令模式（Command Mode）    在普通模式下按 :    用來儲存、退出、執行命令等

🔹Vi 的基本操作流程
1.開啟文件：vi filename
2.進入插入模式以編輯內容：按 i
3.編輯完成後按 Esc 回到普通模式
4.進行以下操作之一：

操作說明    指令
保存並退出（有修改）    :wq
退出（無修改）        :q
強制退出（不保存）    :q!
只保存（不退出）    :w

來到這種轉職班，至少會感受到同學的鬥志
十年前我參加的大同委訓班，可以說根本沒篩選
今天跟比較早到的同學聊天，他說睡眠時間不夠時我感到納悶
因為他在做自己的專案，初學者的我們會的不多，他就靠chatGPT拼拼湊湊走自己的路
我最近都很想打瞌睡，目前的內容離開發程式很遙遠。
資工系8個學期，但只有3個多月的我們學習時間僅僅是一個期中考
我自己都說，這裡只是一個起跑點

python課越來越沒興趣，感覺就是在清洗資料各種整理運算，但沒有EXCEL的圖形介面能用
我對程式開發比較有興趣。倒也不是說我對大數據沒興趣，因為以人類的認知來說
其實再小的物質都是由很大的數量物質所組成，數量的差異能帶來感受，了解世界

館前路的聯成補習班地點沒話說而且有助教
可是我比較喜歡大同大學的環境座位寬敞很多
老師比較會用黑板，還有影音檔能複習

import pandas as pd

df1=df.fillna(df.mean())　# 用該欄的平均值來填充空值
df1=df.dropna(axis = 0)  # 刪除包含空值的行

4/13是我生日的日子，但也沒什麼好玩&值得開心
這天選擇帶職訓的課本複習&預習
4/14星期一的課是SQL，老師帶匯入SQL檔案的地方不熟不順所以稍微複習照課本的說明試了一下
雖不完全相同，但有助於我打通

今天上課將數值的地方講完了，然後提到了這個經典的議題
為什麼在電腦上0.1+0.2 !=0.3

這算是SQL最複雜的語法，
SELECT是不會改動到資料庫的作業指令
從contry這個sheet，找出Name欄位裡由兩個單字組成的國家
兩個單字之間會有空白，只要符合這個條件就不會是0
使用函數LEFT把這個國家從空白處-1能提取到
這個國家第一個單字的所有英文字母，查詢結果就是左下角那些單字

會EXCEL的話今天的課，沒什麼難點就是要記怎麼用程式碼操作
基礎查詢、運算式與函式上完了

今天上的是用pandas做資料處理與分析
如排序sort
篩選filter
遮罩mask
刪漏值dropna
補漏值fillna

今天課程繼續講Numpy，Pandas，以矩陣的方式做處理

原來這兩個套件，含在一開始安裝的Anaconda
如果不是批量處理CSV資料開啟關閉查閱修改很麻煩
不像圖形化介面，點一點就OK，要打程式碼輸入指令
EXCEL只有二維行跟列，但Numpy可以是好幾維的矩陣，
資料套用Numpy後，可做高速大量處理
Pandas則是能將數據視覺化

體驗過就知道為什麼會用微軟office
但就算是EXCEL也只有1,048,576 列乘以16,384 欄
撈資料處理大數據時，是不夠用的

Python 完整教學 (2023) 由CodeShiba 程式柴建立
原來基礎python課已經上完了，只用5天約30小時
今天課程介紹NumpyPandas資料科學、時間函式庫、匯入CSV
Python NumPy 入門教學課程
 

第一次上到王怡婷老師的課，Hedisql基本操作、資訊及通訊技術
今天就是準備SQL的作業環境能用圖形化介面，
資料庫的作業系統不一定是用windows
所以也學著用cmd命令提示字元操作
查port、開啟程式、設定root與創建使用者
還有匯入CSV與檢查是否成功

班上共30人，跟5個男同學認識講過話了

5/13 python課程上完要交個人專題
7/9 java課程上完要交專題1~4人一組

老師教學的大綱雖然跟發的課本一致，但會教更多應該學的內容。
不過課本有其各自速成的較易看到成果的主題

今天有學新東西，資料排版及匯入函式
老師現在的上課方式spyder實作、PTT、w3schools、python官網文檔 

定義了一個叫做 demo 的「函數」（function），你可以把它想像成一個小小的工具，你給它特定的指令，它就會幫你做一些事情，然後可能會給你一個結果。

讓我們仔細看看 demo 這個工具裡面做了什麼：

def demo():
    if 1:
        return 10
    else:
        return 0

def demo():: 這一行告訴電腦，我們要定義一個叫做 demo 的函數。括號 () 裡面通常會放一些「輸入」給這個函數的資訊，但這個例子裡面是空的，表示這個函數不需要任何輸入就可以執行。

if 1:: 這一行是一個「條件判斷」。if 的意思是「如果」。在這裡，if 後面跟著一個數字 1。在 Python 裡面（以及很多程式語言中），非零的數字通常被視為「真」（True）。所以，這行程式碼的意思是：「如果 1 是真（True）...」。

return 10: 這一行是說，如果 if 後面的條件成立（也就是 1 是真），那麼這個函數就會「回傳」（return）數值 10。你可以把「回傳」想像成函數完成工作後，把結果交還給你。

else:: else 的意思是「否則」。如果 if 後面的條件不成立（也就是說是「假」False），那麼就會執行 else 後面的程式碼。

return 0: 這一行是說，如果 if 後面的條件不成立（但實際上 1 永遠是真，所以這行在這個例子中永遠不會被執行到），這個函數就會回傳數值 0。
接下來這兩行程式碼做了什麼呢？

r=demo()
r
10

r=demo(): 這一行呼叫（執行）了我們剛剛定義的 demo 函數。當 demo() 被執行後，它會按照我們剛剛說的步驟，因為 if 1: 的條件永遠成立，所以它會回傳數值 10。然後，這個回傳的數值 10 就會被「賦值」（assigned）給一個叫做 r 的「變數」（variable）。你可以把變數想像成一個可以儲存數值的盒子，在這裡，我們把 10 這個數值放進了 r 這個盒子裡。

r: 這一行只是單獨寫了變數 r 的名字。在 Python 的互動式環境中（就像你看到的結果），當你輸入一個變數的名字並按下 Enter，它會顯示這個變數目前儲存的值。所以，因為 r 裡面儲存了 10，所以下一行就顯示了 10。

簡單來說，這段程式碼做了以下的事情：
定義了一個永遠會回傳 10 的小工具（函數 demo）。
使用這個小工具，並把得到的結果 (10) 放到一個叫做 r 的盒子裡。
告訴我們 r 這個盒子裡裝的是 10。

def fever(t):
    if t >= 38:
        return("發燒")
    else:
        return("正常")

try:
    temperature = float(input("請輸入體溫: "))
    result = fever(temperature)
    print(result)
except ValueError:
    print("輸入錯誤，請輸入數字！")

差點忘記更新
今天主要是教集合(set)、字典(dict)
老師從頭開始複習串列(list)、數組(tuple)

1から19まで、奇数なら足して、偶数なら引いて、最後に結果を出力する
num = 1
summation = 0
while num < 20:
    if num % 2 == 1:
        summation += num
    else:
        summation -= num
    num += 1
print(summation)

計算1到指定數字平方和
end = int(input())
num = 1
square_sum = 0
while num<= end:
    square_sum += num**2
    num += 1
print(square_sum)

string = input("請輸入字串")
s = input("輸入搜尋字，可查閱出現次數")
num = 0
count = 0
while num < len(string):
    if string[num] == s: #string 中第 num 個字跟搜尋字s相同
        count += 1
    num += 1
print("出現次數", count)

string = input("請輸入字串")
s = input("輸入搜尋字，可查閱出現次數")
count = string.count(s)
print("出現次數", count)

計算輸入成績的平均
scores = input().split()
total = 0
for score in scores:
    total += int(score)
average = total / len(scores)
print("平均分數:", average)

找出串列裡最大的數
list1=[12,34,29,7,13,21]
largest = list1[0]
for num in range(1,len(list1)):
    if largest<list1[num]:
       largest = list1[num]
print(largest)

每個成績以空格輸入，輸入N個成績後判斷有幾個及格
scores = input()
scoreslist = scores.split()
count = 0
for i in range(len(scoreslist)):
    if int(scoreslist[i])>=60:
        count = count + 1
print("及格人數:" + str(count))

成果一樣的迴圈寫法

sed=["a","b","c"]
rock=["c","d","e","f"]

for i in range(len(rock)):
    if rock[i] in sed:
        print(rock[i]+"有在sed裡面")
    else:
        print(rock[i]+"不在sed裡面")
print("判斷完成")

for item in rock:
    if item in sed:
        print(item + "有在sed裡面")
    else:
        print(item + "不在sed裡面")
print("判斷完成")

for item in rock:
    print(item + ("有在sed裡面" if item in sed else "不在sed裡面"))
print("判斷完成")